Sobre o curso

O PostgreSQL possui vários recursos que facilitam a sua utilização em aplicações de Business intelligence (BI). Esses recursos avançados podem ser integrados facilmente com ferramentas específicas, construindo soluções open source efecientes de alta performance e disponibilidade. Ensinamos as técnicas para a criação e administração de bancos de dados PostgreSQL em ambientes de processamento analítico (OLAP). Nossa missão neste curso é capacitá-lo para utilizar o BI com PostgreSQL em seus projetos de software.

Pré-requisitos

Sólidos conhecimentos em SQL.

Administração de banco de dados.

Conhecimentos básicos em Linux.

Carga horária

24 horas

Introdução

  • Business Intelligence
  • Datawarehouse
  • Modelo dimensional
  • ETL
  • Características de bancos de dados OLAP/DW

O processo de ETL

  • Principais ferramentas opensource (Kettle e Talend)
  • Acesso a fontes de dados externas (DBI-Link e FDW)
  • Carga de dados no PostgreSQL
  • PL/pgSQL para transformação de dados
  • Triggers
  • Agendamento de processos no banco

Relatórios SQL para BI

  • Visões
  • Simulando visões materializadas
  • Schemas
  • Consultas recursivas
  • Window functions
  • Adicionando novos tipos de dados
  • Tabelas temporárias

Otimização de desempenho

  • Particionamento da tabela fato
  • Configuração de tablespaces
  • Otimização de carga de dados
  • Tuning de memória
  • Manutenção de tabelas
  • Otimização de consultas
  • Replicação Master/Slave
  • Balanceamento de carga
  • Escalabilidade horizontal com PL/Proxy
  • Turma regular

    Turmas prevista no calendário de cursos, aberta para o público em geral. Clique aqui e veja nosso calendário.

  • Turma In-company

    Turma fechada para grupos de empresas, podem ser realizadas na sede da Dextraining ou na sede da empresa contratante. Para mais informações entre em contato conosco clicando aqui.

Descontos diferenciados

  • 25% de desconto para:

    • » Ex-alunos
    • » Empresas parceiras
  • 15% de desconto para:

    • » Estudantes universitários
    • » Estudantes pós-graduando
    • » Indicações ¹
  • 10% de desconto para:

    • » Pagamentos à vista
* Descontos não cumulativos.
¹ Válido para inscrições na mesma turma.

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